El pasado 30 de junio se defendió la tesis “Valoración económica contingente del ruido de tráfico rodado mediante redes neuronales artificiales” realizada por Luis Bravo Moncayo, dentro del Programa de Doctorado en Ingeniería Acústica de la UPM.
La tesis ha sido dirigida por Ignacio Pavón García (UPM) y por José Lucio Naranjo (EPN – Ecuador). En esta investigación se propone una metodología alternativa para valorar los costes asociados al ruido de tráfico, utilizando redes neuronales artificiales, lo que implica una mayor precisión y la posibilidad de utilizar en un futuro algoritmos basados en inteligencia artificial para valorar económicamente el ruido ambiental, con la posibilidad de ser integrados en redes de monitoreado de ruido ambiental, en sistemas de sensores TICS en el entorno de Smart Cities y RRSS.
Para más información, consultar las publicaciones y comunicaciones generadas:
- Luis Bravo-Moncayo; Ignacio Pavón; José Lucio-Naranjo; Roberto Mosquera. Contingent valuation of road traffic noise: a case study in the urban area of Quito, Ecuador. Case Studies in Transport Policy. Aceptado. In Press.
- Luis Bravo-Moncayo, José Lucio Naranjo, Ignacio Pavón García, Roberto Mosquera. Neural based contingent valuation of road traffic noise. Transportation Research Part D: Transport and Environment. Volume 50, January 2017, Pages 26–39. http://dx.doi.org/10.1016/j.trd.2016.10.020
- Luis Bravo-Moncayo, José Lucio-Naranjo, Ignacio Pavón García. Alternative approach for valuing road traffic noise: Case study of Quito, Ecuador. 22nd International Congress on Acoustics 2016. Buenos Aires (Argentina). 5-9 septiembre 2016.
- Luis Bravo-Moncayo, José Lucio-Naranjo, Ignacio Pavón García. Uso de redes neuronales artificiales en la valoración económica de ruido de tráfico. Ponencia invitada. 9th Iberian ACoustics Congress. Euroregio 2016. Oporto (Portugal). 13-15 Junio 2016.
- Pavón, Ignacio; Luis A, Bravo; José F, Lucio. Economic valuation of traffic noise based on artificial neural networks. Industriales Research Meeting 2016. ISBN 878-84-16397-30-3
