Durante los días 16 al 19 de junio se celebró el Congreso INTERNOISE 2018 – 48th International Congress and Exhibition on Noise Control Engineering- que auspiciado por el I-INCE -International Institute of Noise Control Engineering- fue organizado por la Sociedad Española de Acústica -SEA-.

 

En esta ocasión el Grupo I2A2 tuvo una participación destacada, con las siguientes contribuciones:

  • Organización del Workshop: “NTP-Erasmus+: Improvement of Environmental Noise Management Skills in Audits
  • Presentación de las siguientes comunicaciones científico-técnicas:
    • Evaluating noise perception through online social networks: A text mining approach to designing a noise-event alarm system based on social media content.  Luis Gasco; César Asensio; Guillermo de Arcas; Chloé Clavel
    • Noytext: A Web platform to annotate social media documents on noise perception for their use in opinion mining research. Luis Gasco; César Asensio; Guillermo de Arcas; Chloé Clavel
    • Use of the phenomenon of acoustic emission for real-time monitoring of milling processes. Andrés Sio Sever; Erardo Leal- Muñoz ; Antonio Vizan Idoipe
    • Improvement of Environmental Noise Management Skills on Audits: initial results achieved in the frame of the Erasmus+Project on Noise Training. Akbulut Çoban, Nilgün; Kaya, Sezer; Asensio, César; Arcas, Guillermo; Pavón, Ignacio; Trujillo, José A.; Bellomini, Raffaella; Luzzi, Sergio; Carfagni, Monica; Bartalucci, Chiara; Borchi, Francesco.
    • Data collection methodology evolution for Soundscape assessing: A case of study in Menorca Island (Spain). Ignacio Pavón; Guillermo de Aarcas; Luis Sigcha; R. San Millán Castillo; E. Suárez; L. F. Hermida
    • Behavior of the correction factor for aircraft noise façade measurements. Rodrigo Flores; Cesar Asensio; Paolo Gagliardi; Gaetano Licitr

Además, nuestro compañero Luis Gascó fue galardonado con el Premio Luis de Camoens UC3M a la mejor comunicación científico-técnica presentada por un joven investigador por su trabajo Noytext: A Web platform to annotate social media documents on noise perception for their use in opinion mining research.