RECONOCIMIENTO DE LA ACTIVIDAD HUMANA

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NUESTROS PROYECTOS

Proyectos enfocados en el monitoreo automatizado

Prevención de Riesgos Laborales

Monitoreo de la activada en la Prevención de Riesgos Laborales

Monitoreo en la enfermedad de Parkinson

Monitoreo automático de la enfermedad de Parkinson mediante tecnología wearable

Video monitoreo de patrones de movimento

Monitoreo de patrones de movimento y marcha, a travez de imágenes de vídeo

QUIÉNES SOMOS

El equipo de investigación está formado por investigadores del Grupo de Investigación en Instrumentación y Acústica Aplicada (I2A2-UPM) de la Universidad Politécnica de Madrid, con colaboración del Ergonomics & Human Factors research group (E&HF-UMinho) de la Universidade do Minho. Ambos grupos colaboran desde hace años en una línea de investigación sobre tecnología wearable para adquisición, procesado y explotación de señales de movimiento con aplicación directa en salud, ergonomía y prevención de riesgos laborales.

Somos un equipo de investigación multidisciplinar, compuesto por investigadores de instituciones portuguesas y españolas. El equipo está formado por X miembros, Y profesores y Z investigador, especializados en el área de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TICs), Instrumentación e Internet de las cosas (IoT), Ergonomía, Factores Humanos, Seguridad y Salud Ocupacional.

LÍNEA TEMPORAL DE TRABAJO

Trabajo en curso

  • Detección automática del contexto de actividades y optmizaciónde algortimos para el seguimiento de los síntomas motores en entornos de vida libre

  • Evaluación del rendimiento de sensores inerciales de dispositivos wearables para el diagnóstico de la bradicinesia en la enfermedad de Parkinson

  • Evaluación de la metodología de análisis basado en la estimación de la postura humana en 3D mediante convoluciones temporales

  • Monitoreo automatizado de actividades laborales en entornos industriales

Producción Científica
Publicaciones Autores Año Revista/ congreso
Automatic Resting Tremor Assessment in Parkinson's Disease Using Smartwatches and Multitask Convolutional Neural Networks

Open Access: enlace al texto completo
 Sigcha, L., Pavón, I., Arezes, P., (...), De Arcas, G., López, J.M. 2021 Sensors (Switzerland)
Deep learning approaches for detecting freezing of gait in parkinson’s disease patients through on-body acceleration sensors 

Open Access: enlace al texto completo
 Sigcha, L., Costa, N., Pavón, I., (...), López, J.M., De Arcas, G. 2020 Sensors (Switzerland)
Identification and mapping of asphalt surface deterioration by tyre-pavement interaction noise measurement  Ramos-Romero, C., León-Ríos, P., Al-Hadithi, B.M., (...), de Arcas, G., Asensio, C. 2019 Measurement: Journal of the International Measurement Confederation
Data collection methodology evolution for Soundscape assessing: A case of study in Menorca Island (Spain)  Pavón, I., De Arcas, G., Sigcha, L., (...), Suárez, E., Hermida, L.F. 2019 INTER-NOISE 2019 MADRID - 48th International Congress and Exhibition on Noise Control Engineering
Occupational risk prevention through smartwatches: Precision and uncertainty effects of the built-in accelerometer 

Open Access: enlace al texto completo
 Sigcha, L., Pavón, I., Arezes, P., (...), De Arcas, G., López, J.M. 2018 Sensors (Switzerland)
Wearable technology for occupational risk assessment: Potential avenues for applications  Pavón, I., Sigcha, L., Arezes, P., (...), Arcas, G., López, J.M. 2018 Occupational Safety and Hygiene VI - Selected contributions from the International Symposium Occupational Safety and Hygiene, SHO 2018
Risk perception associated with noise-induced hearing loss. State of the art and design of interactive tools for workers training and awareness  Sigcha, L., Pavón, I., Gascó, L., (...), Sánchez-Guerrero, J., Buitrago, D.M. 2017 Occupational Safety and Hygiene V - Proceedings of the International Symposium on Occupational Safety and Hygiene, SHO 2017
Wearable technology usefulness for occupational risk prevention: Smartwatches for hand-arm vibration exposure assessment  Pavón, I., Sigcha, L., López, J.M., De Arcas, G. 2017 Occupational Safety and Hygiene V - Proceedings of the International Symposium on Occupational Safety and Hygiene, SHO 2017

NUESTRO EQUIPO DE INVESTIGACIÓN

Nuestro equipo esta conformado de un grupo variado de especialistas

Ignacio Pavón

Coordinador/Investigador
Coordinador principal.

Luis Francisco Sigcha

Investigador
Investigador/Data scientist/Desarrollador Android

Guillermo de Arcas

Coordinador/Investigador

Juan Manuel López

Investigador

COLABORADORES EXTERNOS

Nélson Costa

Miembro colaborador
Especialista del grupo Ergonomics and Human Factors (E&HF) de la Universidade do Minho

Susana Costa

Miembro colaborador
Especialista del grupo Ergonomics and Human Factors (E&HF) de la Universidade do Minho

Pedro Arezes

Miembro colaborador
Especialista del grupo Ergonomics and Human Factors (E&HF) de la Universidade do Minho

Miguel GAGO

Miembro colaborador
Especialista en neurología en Hospital Senhora da Oliveira

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