Miembros del grupo de investigación han publicado un artículo científico titulado “Improvement of Performance in Freezing of Gait detection in Parkinson’s Disease using Transformer networks and a single waist-worn triaxial accelerometer” en la revista Engineering Applications of Artificial Intelligence de la editorial Elsevier. El artículo presenta avances en la detección automática del congelamiento de la marcha en la enfermedad de Parkinson utilizando un único acelerómetro triaxial vestible y un algoritmo de clasificación basado en redes neuronales profundas compuesta de Transformers y redes convolucionales, además se propone metodologías para el post procesado de las predicciones como mecanismo para mejorar los resultados de la detección automática y facilitar el monitoreo del síntoma.

Más información y acceso al artículo:

Improvement of Performance in Freezing of Gait detection in Parkinson’s Disease using Transformer networks and a single waist-worn triaxial accelerometer” en la revista Engineering Applications of Artificial Intelligence de la editorial Elsevier

 

DOI: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2022.105482

 

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